量子位元

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4個量子位元的IBM實驗晶片,但最後並無實用價值。
量子位元(又稱為Q位元、qubit [1]),在量子資訊科學中是量子信息的計量單位。傳統電腦使用的是0和1,量子電腦雖然也是使用0跟1,但不同的是,量子電腦的0與1可以同時計算。在古典系统中,一个位元在同一时间,只有0或1,不是0就是1,不是1就是0,只存在一種狀態,但量子位元可以是1同時也可以是0,兩種狀態同時存在,這種效果叫量子疊加。這是量子電腦計算目前獨有的特性。
目录
1 定義
2 按方向所採的諸多表示法
2.1 z方向
2.2 x方向
2.3 y方向
3 量子三元
4 註釋
5 參考文獻
6 外部連接
定義
具有量子特性的系統(通常為雙態系統,如自旋1/2粒子),選定兩個相互正交的本徵態,分別以|0⟩0rangle (採狄拉克標記右括向量表示)和|1⟩1rangle
代表。當對此系統做投影式量子測量時,會得到的結果必為這兩個本徵態之一,以特定機率比例出現。此外,這兩個本徵態可以複數係數做線性疊加得到諸多新的量子態
|ψ⟩=α|0⟩+β|1⟩;α,β∈C0rangle +beta,
而從量子力學得知,這些線性疊加態|ψ⟩psi rangle ,的兩個複數係數,必須要求各自絕對值平方相加之和為1,也就是:
- |α|2+|β|2=1beta
因為
- 1=⟨ψ|ψ⟩=(α|0⟩+β|1⟩)†(α|0⟩+β|1⟩)=(α∗⟨0|+β∗⟨1|)(α|0⟩+β|1⟩)+beta ^*langle 1
- =α∗α⟨0|0⟩+α∗β⟨0|1⟩+β∗α⟨1|0⟩+β∗β⟨1|1⟩1rangle
=|α|2+|β|2displaystyle =,即要求總機率要是1。
兩個本徵態|0⟩0rangle 、|1⟩1rangle
及無限多種線性疊加態|ψ⟩=α|0⟩+β|1⟩0rangle +beta
,集合起來就代表了一個量子位元;各態皆屬純態。
和(古典)位元「非0即1」有所不同,量子位元可以「又0又1」的狀態存在,所謂「又0又1」即上述無限多種(α,β)displaystyle (alpha ,beta ),組合的線性疊加態。這特性導致了量子平行處理等現象,並使量子計算應用在某些課題上顯著地優於古典計算,甚至可進行古典計算無法做到的工作。
量子位元通常會採用一種幾何表示法將之圖像化,此表示法稱之為布洛赫球面。
按方向所採的諸多表示法
若設定|0⟩0rangle 、|1⟩1rangle
順沿直角坐標系的z方向,則有諸多表示法。可採上述向量形式如狄拉克標記的右括向量,亦可將之表為行矩陣;另外有密度矩陣形式,可表為右括向量乘以左括向量,或表為方块矩阵,可見如下:
z方向
- 向量:z+=|0⟩=(10),z−=|1⟩=(01)0rangle =beginpmatrix1\0endpmatrix,quad z_-=
- 密度矩陣:z+=|0⟩⟨0|=(10)∗(10)=(1000),displaystyle z_+=
z−=|1⟩⟨1|=(01)∗(01)=(0001)=beginpmatrix0\1endpmatrix*beginpmatrix0&1endpmatrix=beginpmatrix0&0\0&1endpmatrix
x方向
- 向量:x+=|x+⟩=(1212),x−=|x−⟩=(12−12)x_+rangle =beginpmatrixfrac 1sqrt 2\frac 1sqrt 2endpmatrix,quad x_-=
- 密度矩陣:x+=|x+⟩⟨x+|=(1212)∗(1212)=(12121212),displaystyle x_+=
x−=|x−⟩⟨x−|=(12−12)∗(12−12)=(12−12−1212)x_-rangle langle x_-
y方向
- 向量:y+=|y+⟩=(12i2),y−=|y−⟩=(12−i2)y_+rangle =beginpmatrixfrac 1sqrt 2\frac isqrt 2endpmatrix,quad y_-=
- 密度矩陣:y+=|y+⟩⟨y+|=(12i2)∗(12−i2)=(12−i2i212),y_+rangle langle y_+
y−=|y−⟩⟨y−|=(12−i2)∗(12i2)=(12i2−i212)y_-rangle langle y_-
量子三元
量子三元(qutrit)是量子位元的推廣,有些應用採取之。量子三元以狄拉克標記右括向量表示可寫為|0⟩0rangle 、|1⟩1rangle
、|2⟩displaystyle
。一個自旋為1的粒子,其自旋自由度有三,所對應的本徵值為+1, 0, -1,此粒子即可用作量子三元。
註釋
^ MA Nielsen, IL Chuang. Quantum Computation and Quantum Information, Cambridge University Press, Cambridge (2000).
參考文獻
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- Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang: Quantum Computation and Quantum Information. Cambridge University Press, Cambridge 2000, ISBN 0-521-63503-9.
- Oliver Morsch: Quantum bits and quantum secrets - how quantum physics is revolutionizing codes and computers. Wiley-VCH, Weinheim 2008, ISBN 978-3-527-40710-1.
- Anthony J. Leggett: Quantum computing and quantum bits in mesoscopic systems. Kluwer Academic, New York 2004, ISBN 0-306-47904-4.
外部連接
Qubit.org—cofounded by one of the pioneers in quantum computation, David Deutsch
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